- Flujo de aprendizaje de simulación a realidad Los estudiantes prototipan y validan la lógica de autonomía en la simulación Gazebo y luego se conectan a un robot LIMO real — un flujo de trabajo que refleja las prácticas profesionales de desarrollo AMR.
- Plan de estudios basado en proyectos centrado en LIMO Todos los ejercicios están fundamentados en tareas reales de robótica móvil usando LIMO como plataforma de referencia, cubriendo odometría, SLAM, evitación de obstáculos y manipulación móvil.
- Cobertura completa de la pila de navegación ROS 2 Cubre mapeo, localización del robot, planificación de rutas, evitación de obstáculos y navegación autónoma basada en RTAB-Map — los bloques de construcción fundamentales del desarrollo AMR moderno.
- Módulos de IA aplicada y percepción Incluye demostraciones de SLAM 3D, reconocimiento de objetos YOLO, seguimiento de líneas por visión y detección/control de seguimiento de objetivos, usando Jetson Nano para inferencia en el borde.
- Soporte para una amplia audiencia Diseñado para principiantes hasta investigadores y profesionales, con complejidad progresiva desde los fundamentos introductorios de Python y ROS 2 hasta la implementación de la pila de navegación y la integración de deep learning.
Descripción
El AgileX ROS2 Course es un plan de estudios de robótica estructurado y basado en proyectos, construido en torno a la plataforma de robot móvil LIMO, diseñado para llevar a los estudiantes desde los fundamentos de ROS 2 hasta la navegación autónoma aplicada y la manipulación móvil. El programa utiliza un flujo de trabajo de simulación a realidad — los estudiantes comienzan los ejercicios en un entorno de simulación Gazebo y concluyen conectándose a un robot LIMO real — reforzando el enfoque de validación común en el desarrollo profesional de robótica. Los temas del plan de estudios abarcan los conceptos básicos de ROS 2 (nodos, topics, TF, launch, lifecycle), cinemática de robots móviles en múltiples modos de conducción, SLAM, planificación de rutas, evitación de obstáculos y navegación autónoma basada en RTAB-Map.
Los módulos avanzados introducen flujos de trabajo de IA aplicada y percepción, incluyendo SLAM 3D, reconocimiento de objetos YOLO, seguimiento de líneas por visión y detección de objetivos con control de seguimiento, con demostraciones que utilizan hardware Jetson Nano para inferencia en el borde. AgileX define ampliamente su audiencia — principiantes y entusiastas, estudiantes, desarrolladores, investigadores y profesionales — y admite proyectos finales como el cálculo de odometría a partir de datos de sensores, la construcción de soluciones pick-and-place para un manipulador móvil, y la integración de deep learning para el seguimiento de personas. El plan de estudios se imparte a través de un conjunto de módulos de curso guiados que cubren los bloques de construcción de navegación esenciales para el desarrollo real de robots móviles autónomos.
Características
Especificaciones
| Marca | AgileX |
|---|---|
| Modelo | ROS2 COURSE |
| Plataforma robot de referencia | AgileX LIMO |
| Versión ROS | ROS 2 |
| Entorno de simulación | Gazebo |
| Framework de navegación | RTAB-Map, ROS 2 navigation stack |
| Hardware para demos IA | Jetson Nano |
| Demostraciones de percepción | YOLO object recognition, 3D SLAM, vision line following, target tracking |
| Público objetivo | Principiantes, estudiantes, desarrolladores, investigadores, profesionales |
| Formato de entrega | Módulos de curso guiados con proyectos finales |
Sectores
Preguntas frecuentes
El AgileX ROS2 Course es un plan de estudios estructurado centrado en LIMO que cubre los fundamentos de ROS 2, SLAM, navegación autónoma y demostraciones de IA aplicada. Utiliza un flujo de trabajo de simulación a realidad donde los estudiantes comienzan en Gazebo y avanzan hacia un robot LIMO real.
El plan de estudios abarca conceptos de ROS 2 (nodos, topics, TF, launch, lifecycle), cinemática de robots móviles, mapeo, localización, planificación de rutas, evitación de obstáculos, navegación RTAB-Map y demos de IA aplicada incluyendo reconocimiento de objetos YOLO, SLAM 3D y seguimiento de objetivos con Jetson Nano.
AgileX describe la audiencia como principiantes, estudiantes, desarrolladores, investigadores, startups y profesionales. El plan de estudios ofrece complejidad progresiva desde los fundamentos introductorios de Python y ROS 2 hasta la implementación de la pila de navegación y la integración de deep learning.
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AgileX ROS2 Course Plan de estudios de robótica basado en LIMO
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